Методы обследования при подозрении на меланому кожи

Физикальное обследование
Опрос жалоб начинался с внимательного и доброжелательного выслушивания вольного изложения их больным. При выявлении жалоб была важна не только их констатация, но и их конкретизация. Пациенту ставились четкие и понятные вопросы. Выявлялись индивидуальные факторы риска развития меланомы кожи. Оценивались субъективные ощущения в области пигментного новообразования, динамика роста опухоли, влияние различных факторов (инсоляция, травматизация, самолечение и т. д.).
Больного осматривали при ярком искусственном рассеянном освещении теплым светом (3000–3500 К) с использованием при необходимости бокового подвижного источника света и увеличительного стекла (10). Температура воздуха в кабинете составляла 22–25 оС.
Пациент полностью раздевался, и нами проводился осмотр всех кожных покровов, включая придатки кожи – волосы и ногти. Во время осмотра выявлялись имеющиеся новообразования, оценивалась их распространенность, проводилась пальпация. Проводилась оценка подкожно-жировой клетчатки.
Далее осуществлялась пальпация периферических лимфатических узлов в следующей последовательности: затылочные, околоушные, шейные, подчелюстные, надключичные, подмышечные, локтевые, паховые, подколенные. Результаты обследования заносились в электронную базу данных.

Экспертная система диагностики меланомы кожи
Для построения авторской экспертной системы диагностики было проведено исследование, посвященное эталонному описанию меланомы кожи. В группу исследования вошли 140 больных, которые находятся на диспансерном наблюдении в ГБУЗ СОКОД после радикального лечения меланомы кожи (III клиническая группа) и 320 пациентов, ранее прооперированных по поводу других доброкачественных новообразований кожи.
Были выделены и статистически оценены различные факторы риска, неблагоприятно влияющие на кожу и увеличивающие вероятность развития меланомы.
Был проведен многофакторный регрессионный анализ клинического материала, охвативший основные признаки, среди которых были выделены 65, касающиеся как самой опухоли, так и обстоятельств жизни пациента, существенных для ее развития (приложение 1). Это позволило подготовить математическую модель для диагностики меланомы кожи.
Данный анализ применялся для построения уравнения регрессии параметра y в зависимости от факторов X1–Xk. Модель могла быть линейной и нелинейной. Наиболее простой, содержащей только линейные эффекты факторов, является линейная модель:
у=b0+b1x1+b2x2+…+bkхk,
где у – прогнозируемое значение выходного параметра;
b0 – свободный член;
b1..,bk – коэффициенты регрессии;
x1…,xk – возможные значения факторов X1, X2…Xk.
Коэффициенты модели получали методом наименьших квадратов по исходной матрице наблюдений:
nx(k+l)
где n – число строк в матрице, равное числу наблюдаемых объектов;
k+1 – число столбцов, равное числу независимых переменных
(k факторов X1, X2…Xk) и одной зависимой переменной (моделируемый параметр Y).
Значимость коэффициентов оценивали по t-критерию Стьюдента. При построении модели в ответственных случаях, например, для прогноза параметра Y, в модели сохраняли только значимые коэффициенты с доверительной вероятностью больше или равной 0,95 или с уровнем значимости р < 0,05. Результирующая математическая модель, созданная нами на основании этих критериев и предназначенная для клинической диагностики меланомы кожи, защищена свидетельством РФ (заявка № 2011617216 от 28 сентября 2011 года, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 24 ноября 2011 года, свидетельство № 2011619122 «Экспертная система для диагностики меланомы кожи»).

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован.

Статистика

Просмотров за сегодня: _ Просматривают сейчас: 0

Пройдите опрос

Доверяете ли вы врачам

Показать результаты

Загрузка ... Загрузка ...

Рубрики

Реклама